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理化分析中的误差分析如何产生?又如何减小平行样差异?

分类:行业动态 发布时间:2021-08-18 13842次浏览

系统误差(又叫做规律误差)指的是在测量条件相同的情况下,多次重复测量同一被测物体...

系统误差(又叫做规律误差)指的是在测量条件相同的情况下,多次重复测量同一被测物体,误差值的大小或者是正值、负值保持不变,这又被称为定值系统误差,或者是当测量条件发生变化时,误差变化呈现出一定的规律,又被称为变值系统误差。系统误差主要是由于在食品理化检验过程中测量方法不正确、仪器使用方法错误、计量器具不合格、检测装置本身性能问题、标准物质使用不当以及环境条件的变化等原因所导致的。这类误差是可以通过一定的措施进行减少和校正的。

造成系统误差的来源主要有以下几点:

(1)方法误差:
方法误差指的是由于食品理化检验分析方法本身导致的误差,这个误差是不可避免的,因此经常会出现检验结果偏低或者偏高的情况。例如在食品理化检验中进行重量分析时,沉淀的溶解就容易导致误差;在滴定过程中没有反应完全,或者因滴定终点与计量点不相符而导致发生副反应;高温检验导致某些易挥发的物质出现了挥发现象。

(2)仪器误差:

仪器误差主要是由于仪器不准所导致的,例如仪表刻度盘分度不准确或者零点不准,就会导致检验结果偏小或者偏大的情况,这种误差是一个恒值;电子天平使用时间过长后如果没有进行校准,则必然会出现称量误差;玻璃量器没有经过质量以及刻度的检验,从供应商买来后进行进行使用等均会造成仪器误差的出现。

(3)试剂误差:

试剂误差主要是由于试剂不纯或者无法达到实验要求所导致的,例如食品理化检验过程中使用的试剂存在杂质,或者蒸馏水、试剂中存在会影响检验结果的干扰物,或者由于储存或者操作环境所导致的试剂变化等均会造成试剂误差。

在相同的操作条件下重复测量同一对象,虽然能够在一定程度上避免系统误差的出现,但是所得的检验结果仍然不一定一致,这种由于各种不确定因素造成的误差被称为随机误差,这种误差呈现不规则的随机性变化,主要是由于各种微小的、独立的、偶然的因素所导致的结果。

从表面看来,随机误差是没有规律的,是因为偶然导致的,因此随机误差也被称之为不可测误差或者偶然误差。

随机误差随机性的特点指的是,多次重复测量同一测量对象,检验结果的误差呈现出无规则涨落的情况,检验结果既可能偏大(正),也可能偏小(负),并且没有一定的规律,但是在多次重复测量的情况下正负误差出现的机会会相同的,也正是由于这种无规律的特性,从而也就可能会存在众多随机误差之和正负抵消的情况,这就是随机误差抵偿性的性质。

因此,在排除系统误差的情况下,随机误差一般可以采用增加测量次数的方法来进行消除。

但是要说明的是,无论是系统误差,还是随机误差,都是在正常食品理化检验过程中存在的,具有一定的必然性。而由于正常食品理化检验工作人员检验流程错误、加错试剂、操作不细心或者读数、计算错误等原因而导致的结果差异,应该被称为“错误”,还不是误差。

因此,多次重复测量同一测量对象时如果存在相差较大的结果时,应该考虑是否是“错误”导致的,要对这种结果出现的原因认真分析,并对其性质进行确定。